项目简介： 

截止到 2019 年末，中国 60 岁以上人口为 25388 万人，占总人口的 18.1%，人口 的老龄化日趋严重，社保基金在养老和医疗方面的压力与日俱增。目前，我国有超过3 亿人患有高血压、糖尿病等非传染性慢性病；城市和农村因慢性病死亡者占总死亡人数的比例分别高达 85%和 80%；慢病医疗的费用占全国医疗总费用的70%以上，已 经极大超过我国居民和社会医保的承受能力。我们经过深入研究发现，通过医养结合的方式来预防和减缓慢性病病发，是缓解社会医疗压力的重要途径之一。由此团队研发了慢病监测预测 AI 平台来桥接医和养。我们拥有数款智能传感设备，可实现在不同场景（机构养护监测，居家养老监测，居家康复训练监测）下收集用户微体征信息，计算体征和症状，并通过 AI 平台的人工智能算法推演出用户患得某种慢病的概率。该项目可以实现针对未患病者提供慢病监测预警服务，提高已患病者的知晓率，为已患病者提供其他潜在并发症的预测预警服务